Laureat

Elvira Victor

Institution d’origine: IMT Lille Douai

Institution d’accueil: Stony Brook University - SUNY

Discipline: Engineering

Víctor Elvira a reçu son B.S. en ingénierie des télécommunications en 2007, son M.S. en technologies de l'information en 2008, et son doctorat en communications sans fil en 2011, à l'Université de Cantabrie (Espagne). De 2012 à août 2016, il a travaillé à l'Université Carlos III de Madrid en tant que chercheur postdoctoral et Assistant Professor. Depuis septembre 2016, il est Maître de Conférences à l’IMT Lille Douai et aussi membre de l’équipe SIGMA au laboratoire CRIStAL (UMR CNRS 9189). Il a été chercheur invité dans plusieurs institutions telles que l'Université d'Helsinki ou l'Université Paris-Dauphine. Les intérêts de recherche du Dr. Elvira sont dans le domaine du traitement statistique du signal, en particulier dans les méthodes de Monte Carlo pour l'inférence bayésienne, avec différentes applications, y compris les réseaux de capteurs, les communications sans fil, le suivi des cibles et la biomédecine.

Titre du projet  : Inférence Bayésienne séquentielle entièrement adaptative dans les systèmes complexes dynamiques.

Résumé du projet :

De nombreux problèmes scientifiques sont décrits par des modèles statistiques qui relient les données observées à certains états inobservables. Dans l'inférence bayésienne, l'information probabiliste des états est caractérisée par la distribution a posteriori. Cependant, dans les modèles réalistes, cette distribution est inconnue et doit être approchée. Ce projet portera sur les méthodes de Monte Carlo de type filtrage particulaire (FP), et plus particulièrement sur de nouvelles méthodes adaptatives de FP pour l'inférence bayésienne dans les systèmes non-linéaires et complexes de grande dimension. Nous proposerons et analyserons théoriquement des algorithmes entièrement adaptables qui pourront ainsi être appliqués dans de nombreux modèles avec données réelles.

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